Το SIMA θα μάθει τελικά πώς να παίζει οποιοδήποτε video game, ακόμα και αυτά που δεν είναι γραμμικά. Δεν προορίζεται για να αντικααστήσει το AI που υπάρχει σε παιχνίδια, αλλά θα πρέπει να το δείτε ως έναν ακόμα παίκτη με ανθρώπινες ικανότητες. Συνδυάζει τη διδασκαλία της φυσικής γλώσσας με την κατανόηση τρισδιάστατων κόσμων και την αναγνώριση εικόνων.
"Το SIMA δεν έχει εκπαιδευτεί για να κερδίζει ένα παιχνίδι, είναι εκπαιδευμένο να το τρέχει και να κάνει ό,τι του λένε", δήλωσε ο ερευνητής του Google DeepMind και συνεπικεφαλής της ομάδας του SIMA, Tim Harley.
Η Google συνεργάστηκε με οκτώ εταιρειες ανάπτυξης παιχνιδιών, συμπεριλαμβανομένων των Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain και άλλων, για την εκπαίδευση και τη δοκιμή του SIMA. Οι ερευνητές συνέδεσαν το SIMA σε παιχνίδια όπως το No Man’s Sky, το Teardown, το Valheim και το Goat Simulator 3 προκειμένουν να διδάξουν τα βασικά. Η Google σημειώνει ότι το SIMA δεν χρειάζεται προσαρμοσμένο API για να παίξει τα παιχνίδια ή να αποκτήσει πρόσβαση σε πηγαίους κώδικες.
Προς το παρόν, το SIMA έχει 600 ικανότητες, όπως να ανοίγει το μενού ενός παιχνιδιού, να στρίβει αριστερά και να ανεβαίνει σκάλες. Πάντω, ενέργειες όπως η αναζήτηση πόρων ή η δημιουργία μιας βάσης είναι ακόμα δύσκολο να εκτελεστούν γιατί το AI δεν μπορεί να λειτουργήσει για λογαριασμό των ανθρώπων.
Για την καλύτερη εμπειρία σου θα θέλαμε να σε παρακαλέσουμε να το απενεργοποιήσεις κατά την πλοήγησή σου στο site μας ή να προσθέσεις το enternity.gr στις εξαιρέσεις του Ad Blocker.
Με εκτίμηση, Η ομάδα του Enternity