Όταν ρωτήθηκε πώς αισθάνεται για την ανταπόκριση του κοινού στο λανσάρισμα του Bard, ο Pichai σχολίασε: "Σαφώς έχουμε πιο ικανά μοντέλα. Πολύ σύντομα, όσο γίνεται ευρύτερα διαθέσιμο, θα αναβαθμίσουμε το Bard σε μερικά από τα πιο αποτελεσματικά μας μοντέλα PaLM, που θα προσθέσουν νέες δυνατότητες είτε στην αιτιολόγηση είτε στη σύνθεση κώδικα".
Για να καλύψει τη διαφορά, η Google υποστηρίζει ότι είχε εκπαιδεύσει το LaMDA με 137 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Το PaLM, από την άλλη πλευρά, λέγεται ότι είχε εκπαιδευτεί με περίπου 540 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Και τα δύο μοντέλα μπορεί να έχουν εξελιχθεί και αναπτυχθεί από τις αρχές του 2022, αλλά η διαφορά πιθανότατα δείχνει γιατί η Google μεταφέρει σταδιακά το Bard στο PaLM, με μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων και πιο διαφοροποιημένες απαντήσεις.
Ο Pichai ισχυρίζεται ότι δεν ανησυχεί για το πόσο γρήγορα αναπτύσσεται η τεχνητή νοημοσύνη της Google σε σύγκριση με τους ανταγωνιστές της. Όταν το Bard έκανε το ντεμπούτο του τον Φεβρουάριο, ήταν εξαρτημένο από το LaMDA, όμως απαιτούσε λιγότερη υπολογιστική ισχύ, άρα περισσότεροι χρήστες είχαν την ευκαιρία να το δοκιμάσουν και να πούνε τη γνώμη τους. Ο Pichai διαβεβαίωσε επίσης ότι η Google θα διεξάγει τη δική της ανάλυση για την ασφάλεια και την ποιότητα του Bard όταν αυτό τροφοδοτηθεί με πληροφορίες από τον πραγματικό κόσμο.
Σύμφωνα πάντοτε με τον Pichai, η Google δεν θέλει να κυκλοφορήσει ένα "πιο ικανό μοντέλο προτού διασφαλίσει πλήρως ότι μπορεί να το χειριστεί αποτελεσματικά".
Για την καλύτερη εμπειρία σου θα θέλαμε να σε παρακαλέσουμε να το απενεργοποιήσεις κατά την πλοήγησή σου στο site μας ή να προσθέσεις το enternity.gr στις εξαιρέσεις του Ad Blocker.
Με εκτίμηση, Η ομάδα του Enternity