"Η καινοτομία βρίσκεται εξ ολοκλήρου στο σύνολο δεδομένων μας για την εκπαίδευση", σύμφωνα με την ερευνητική ομάδα της Microsoft. Αυτό το σύνολο δεδομένων βασίζεται στο μοντέλο Phi-2, αλλά χρησιμοποιεί "πολύ φιλτραρισμένα δεδομένα από το διαδίκτυο και συνθεσεις δεδομένων", προσθέτει η ομάδα.
Αν και εξακολουθεί να μην μπορεί να παράγει τα αποτελέσματα των LLM που λειτουργούν με cloud, το Phi-3 Mini μπορεί να ξεπεράσει το Phi-2 και άλλα μικρά γλωσσικά μοντέλα, όπως το Mistral, το Gemma και το Llama-3-In σε εργασίες που κυμαίνονται από μαθηματικά έως προγραμματισμό και ακαδημαϊκούς διαγωνισμούς . Ταυτόχρονα, λειτουργεί σε συσκευές τόσο απλές όσο τα smartphone, χωρίς να απαιτείται σύνδεση στο διαδίκτυο.
Ο κύριος περιορισμός του είναι το εύρος της "πραγματικής γνώσης" λόγω του μικρότερου μεγέθους δεδομένων — ως εκ τούτου δεν έχει καλή απόδοση σε δοκιμές τύπου "TriviaQA".
Το Phi-3 Mini είναι διαθέσιμο για Azure, Hugging Face και Ollama.
Για την καλύτερη εμπειρία σου θα θέλαμε να σε παρακαλέσουμε να το απενεργοποιήσεις κατά την πλοήγησή σου στο site μας ή να προσθέσεις το enternity.gr στις εξαιρέσεις του Ad Blocker.
Με εκτίμηση, Η ομάδα του Enternity